تحلیل احساسات بازار

طراحی سیستم رتبه بندی محصولات خریداری شده براساس نظرات مصرف کنندگان و متخصصین با استفاده از رویکرد تحلیل احساسات مبتنی بر ویژگی

با گسترش سایت‌های فروش اینترنتی تمایل به خرید برخط با توجه به مزایای زیاد آن روزبه‌روز در حال افزایش است. اکثر مشتریان قبل از تصمیم‌گیری و انتخاب محصول، نظرات خریدارن قبلی محصول را بررسی کرده و براساس آن‌ محصول خود را انتخاب می-کنند. وجود برندهای مختلف در بازار و از سویی بررسی حجم بالایی از نظرات جهت تصمیم‌گیری در خصوص خرید محصول چالش بزرگی است که خریداران با آن مواجه هستند، وجود ابزارهای خودکار متن‌کاوی و آنالیز احساسات برای بررسی نظرات کاربران می‌تواند در این زمینه بسیار مفید باشد و به عنوان راه‌کاری در رتبه‌بندی محصولات براساس نظر مشتریان مورد استفاده قرار گیرد. در این پژوهش با بررسی بیش از 4500 مورد از نظرات مشتریان و ارزیابی متخصصان در خصوص 70 کالا، سه نوع ویژگی شامل: ویژگیهای حسی موجود در نظر مشتریان و متخصصین، ویژگی‌های ساخت محصول و ویژگی‌های نظرسنجی استخراج گردیده و با بکارگیری تحلیل احساسات مبتنی بر ویژگی، سیستم رتبه‌بندی محصولات ایجاد گردیده است.

کلیدواژه‌ها

• رتبه بندی محصولات
• تحلیل احساسات مبتنی بر ویژگی
• متن کاوی
• دیجی کالا

20.1001.1.24766291.1400.6.2.2.2

عنوان مقاله [English]

Designing a ranking system for purchased products based on the consumer’s and expert’s opinions using an aspect-based sentiment analysis approach

نویسندگان [English]

• omid afsharizadeh jafari 1
• Morteza Maleki MinBashRazgah 2
• Azim Zarei 2
• Mohsen Shafiei Nikabadi 3

1 PhD Student, Faculty of Economics, Management and Administrative Sciences, Semnan University, Semnan, Iran

2 Associate Professor, Department of Business Management, Faculty of Economics, Management and Administrative Sciences, Semnan University, Semnan, Iran

3 Associate Professor, Department of Industrial Management, Faculty of Economics, Management and Administrative Sciences, Semnan University, Semnan, Iran

With the expansion of online sales sites, the desire to online shopping is increasing day by day due to its many benefits. Most customers, before deciding and choosing a product, check the previous buyers of the product opinions and choose their product based on it. There are different brands in the market and on the other hand reviewing a large volume of comments to make a decision to buy a product is a big challenge, the existence of automated text mining and sentiment analysis tools to review users' comments and opinions can be very useful and can be used as a way to rank products based on customer feedback. In this research, by examining more than 4500 customers and experts reviews about 70 products, the features considered by customers and sales site specialists have been extracted based on text mining methods, and by using aspect-based sentiment analysis, a product ranking system has been created.

کلیدواژه‌ها [English]

• product ranking
• aspect-based sentiment analysis
• text mining
• Digikala

مراجع

[1] Asgarian E, Kahani M, Sharifi S. Hesnegar: Persian sentiment wordnet. Signal and تحلیل احساسات بازار Data Processing. 2018 Jun 10;15(1):71-86.

[2] Asghar MZ, Khan A, Zahra SR, Ahmad S, Kundi FM. Aspect-based opinion mining framework using heuristic patterns. Cluster Computing. 2019 May;22(3):7181-99.

[3] Collomb A, Costea C, Joyeux D, Hasan O, Brunie L. A study and comparison of sentiment analysis methods for reputation evaluation. Rapport de recherche RR-LIRIS-2014-002. 2014 Mar.

[4] Feldman R. Techniques and applications for sentiment analysis. Communications of the ACM. 2013 Apr 1;56(4):82-9.

[5] Firmanto A, Sarno R. Aspect-Based Sentiment Analysis Using Grammatical Rules, Word Similarity and SentiCircle. International Journal of Intelligent Engineering and Systems. 2019 Oct;12(5):190-201.

[6] Flanagin AJ, Metzger MJ, Pure R, Markov A, Hartsell E. Mitigating risk in ecommerce transactions: perceptions of information credibility and the role of user-generated ratings in product quality and purchase intention. Electronic Commerce Research. 2014 Mar;14(1):1-23.

[7] Ghobakhloo M, Rajabzadeh Ghatari A, Toloie Eshlaghy A, Alborzi M. Provide an Opinion Analysis-Based Recommender System for Personalized Personal Banking Services. Journal of Modern Research in Decision Making.2020 Jan Vol. (5) 1, 25-49.

[8] Ghose A, Ipeirotis PG. Estimating the helpfulness and economic impact of product reviews: Mining text and reviewer characteristics. IEEE transactions on knowledge and data engineering. 2010 Sep 30;23(10):1498-512.

[9] Guo C, Du Z, Kou X. Products ranking through aspect-based sentiment analysis of online heterogeneous reviews. Journal of Systems Science and Systems Engineering. 2018 Oct;27(5):542-58.

[10] Jeyapriya A, Selvi CK. Extracting aspects and mining opinions in product reviews using supervised learning algorithm. In2015 2nd international conference on electronics and communication systems (ICECS) 2015 Feb 26 (pp. 548-552). IEEE.

[11] Kong R, Wang Y, Xin W, Yang T, Hu J, Chen Z. Customer reviews for individual product feature-based ranking. In2011 first international conference on instrumentation, measurement, computer, communication and control 2011 Oct 21 (pp. 449-453). IEEE.

[12] Liu B. Sentiment analysis and opinion mining. Synthesis lectures on human language technologies. 2012 May 22;5(1):1-67.

[13] Liu Y, Bi JW, Fan ZP. Ranking products through online reviews: A method based on sentiment analysis technique and intuitionistic fuzzy set theory. Information Fusion. 2017 Jul 1;36:149-61.

[14] Liu Y. Investigation of Viterbi Algorithm Performance on Part-of-Speech Tagger of Natural Language Processing. In2017 International Conference on Computer Systems, Electronics and Control (ICCSEC) 2017 Dec 25 (pp. 1430-1433). IEEE.

[15] Maas A, Daly RE, Pham PT, Huang D, Ng AY, Potts C. Learning word vectors for sentiment analysis. InProceedings of the 49th annual meeting of the association for computational linguistics: Human language technologies 2011 Jun (pp. 142-150).

[16] Mahdisoltani F, Biega J, Suchanek F. Yago3: A knowledge base from multilingual wikipedias. In7th biennial conference on innovative data systems research 2014. CIDR Conference.

[17] Maleki Minbashrazgah, M, Afsharizadeh Jafari, O. Adaptive Clustering of Food Industry Companies’ Vision, Mission, and Values using Text Mining. Journal of Business Management Perspective, 2018 Vol. (16) 32, 163-179.

[18] Mäntylä MV, Graziotin D, Kuutila M. The evolution of sentiment analysis—A review of research topics, venues, and top cited papers. Computer Science Review. 2018 Feb 1;27:16-32.

[19] Montazery M, Faili H. Automatic Persian wordnet construction. InColing 2010: Posters 2010 Aug (pp. 846-850).

[20] Shamsfard M, Hesabi A, Fadaei H, Mansoory N, Famian A, Bagherbeigi S, Fekri E, Monshizadeh M, Assi SM. Semiautomatic development of farsnet; the persian wordnet. InProceedings of 5th global WordNet conference, Mumbai, India 2010 Jan 31 (Vol. 29).

[22] Yang X, Yang G, Wu J. Integrating rich and heterogeneous information to design a ranking system for multiple products. Decision Support Systems. 2016 Apr 1;84:117-33.

[24] Zhang K, Cheng Y, Liao WK, Choudhary A. Mining millions of reviews: a technique to rank products based on importance of reviews. InProceedings of the 13th international conference on electronic commerce 2011 Aug 3 (pp. 1-8).

[25] Zhang K, Narayanan R, Choudhary AN. Voice of the Customers: Mining Online Customer Reviews for Product Feature-based Ranking. WOSN. 2010 Jun 22;10:11-.

[26] Zhang Z, Guo C, Goes P. Product comparison networks for competitive analysis of online word-of-mouth. ACM Transactions on Management Information Systems (TMIS). 2013 Jan 1;3(4):1-22.

XAUUSD : افزایش احساسات کاهشی در بازار طلا

بر مبنای گزارش کیتکو ، احساسات نزولی فزاینده در میان تحلیلگران وال استریت و سرمایه گذاران مین استریت به کاهش قیمت طلا در کوتاه مدت به زیر 1700 دلار در هر اونس اشاره دارد.

احساسات نزولی در بازار طلا در چند هفته اخیر تشدید شده است زیرا سرمایه گذاران انتظار دارند که فدرال رزرو به شدت نرخ های بهره را برای کاهش تورم افزایش دهد. در این شرایط، بازده واقعی همراه با دلار آمریکا بالاتر رفته است و دو باد مخالف بزرگ برای این فلز گرانبها ایجاد کرده است.

در حالی که دلار آمریکا به نقطه عطف مهمی یعنی برای اولین بار در 20 سال گذشته، قیمت طلا به پایین ترین سطح یک ساله خود رسیده است. تحلیلگران گفته اند که اگرچه طلا به دلار1700 کاهش یافته است، اما هیچ خرید عمده ای هنوز برای آن صورت نگرفته است.

فرانک مک گی، فروشنده فلزات گرانبها در Alliance Financial، گفت که او انتظار دارد قیمت طلا کاهش یابد زیرا معامله گران بیشتری مجبور به نقد کردن موقعیت های زیانده خود هستند.

Jim Wyckoff، تحلیلگر تکنیکال ارشد Kitco.com، خاطرنشان کرد که چشم انداز فنی نشان می دهد که معامله گران نزولی بازار را در کوتاه مدت کنترل می کنند.

وی گفت: وضعیت نموداره کاملاً نزولی است و مسیری که کمترین مقاومت را برای قیمت ها دارد، از یک طرف به سمت پایین باقی می ماند.

نه تنها احساسات نزولی در میان سرمایه گذاران خرد در این هفته افزایش یافته است، بلکه مشارکت در نظرسنجی به بالاترین حد یک ماهه رسیده است که نشان می دهد سرمایه گذاران بیشتری دوباره به بازار توجه کرده اند.

این در حالی است که احساسات نزولی شدیدی در بازار وجود دارد اما برخی از تحلیلگران هنوز آماده نیستند که از این فلز گرانبها دست بکشند.

از طرفی دیگر برخی از تحلیلگران گفته اند که طلا در آستانه جهش است زیرا از نظر فنی بیش از حد فروخته شده است.

آدام باتن، استراتژیست ارشد ارز در Forexlive.com، گفت که با توجه به اینکه بازارها در اواخر این ماه شروع به بازنگری در انتظارات افزایش 100 واحدی می کنند. بازارها در این حرکت تهاجمی پس از افزایش نرخ تورم آمریکا به 9.1 درصد در ماه ژوئن که بالاترین رقم در 40 سال گذشته بود، شروع به قیمت گذاری کردند.

باتن گفت: «نظرات مقامات فدرال رزرو و کاهش انتظارات تورمی در نظرسنجی دانشگاه میشیگان تنها افزایش 75 امتیازی را در 27 جولای تضمین می کند. این امر فضایی را برای افزایش قیمت طلا باقی می‌گذارد.»

در حالی که قیمت طلا با حفظ سطح حمایت 1700 دلار در هر اونس، هفته گذشته را به پایان رساند، بسیاری از تحلیلگران به دنبال این هستند که ببینند آیا قیمت‌ها می‌توانند حمایت بحرانی در حدود 1675 دلار را حفظ کنند که نشان‌دهنده منطقه تثبیت از سال 2020 است.

مارک چندلر، مدیر عامل بنوکبرن گلوبال فارکس، گفت که او همچنین در حال بررسی است تا ببیند آیا قیمت طلا سطوح حمایتی عمده را حفظ خواهد کرد یا خیر. وی افزود: طلا پنجمین هفته زیان خود را می بیند که طولانی ترین روند شکست در چند سال اخیر است.

این هفته 16 تحلیلگر در نظرسنجی طلای کیتکو نیوز شرکت کردند. در میان شرکت‌کنندگان، سه تحلیل‌گر، یا 19 درصد، در کوتاه‌مدت نسبت به طلا خوش‌بین بودند و شش تحلیلگر یا 50 درصد نسبت به طلا نزولی بودند و پنج تحلیلگر معادل 31 درصد نظر به ادامه حرکت خنثی در این هفته برای طلا دارند.

1107 رای در نظرسنجی آنلاین صندوق انداخته شد. از این تعداد، 441 نفر یا 40 درصد به دنبال افزایش قیمت طلا در ایت هفته هستند . 458 نفر دیگر یا 41 درصد به ادامه کاهش نظر دارند و 208 رأی دهنده یا 19 درصد در کوتاه مدت بی طرف بودند.

در تایم فریم یک ساعته ، با حمایت دو روز انتهای هفته گذشته و ادامه رشد قیمت در امروز ، همچنان بازار در دل کانال نزولی دو هفته پیش باقی مانده است.

امروز بازار به محدوده مقاومت کلیدی 1723 - 1726 دلار رسید که تنها شکست آن موید ادامه حمایت از قیمت طلا و انتظار رشد تا محدوده 1736 دلار را فراهم می کند.

در غیر این صورت همچنان باید به شواهد ادامه روند کاهشی همچون ایجاد واگرایی -HD که در اندیکاتور MACD در حال شکل گیری است و نیز شکست حمایت مهم 1713 - 1710 دلار ، چشم داشت. در صورت تثبیت شکست این حمایت همچنان ادامه کاهش تا محدوده کف کانال نزولی تا 1700 دلار مورد انتظار است.

از آنجایی که بازارهای مالی تحت فشار عوامل بسیاری قرار دارند و هر عاملی می تواند در آن نوسان ایجاد کند ، تحلیل های ارائه شده صرفا به جهت اطلاع رسانی از فضای عمومی بازار ارائه می شوند و هیچ گونه پیشنهادی برای خرید یا فروش نیست.

تحلیل سنتیمنتال چیست؟ بهترین جایگزین برای روش‌های تحلیل قدیمی و کلاسیک

اهل سرمایه‌گذاری و ریسک هستید؟ اگر به طور معمول خود را درگیر چالش‌های بزرگ مالی می‌کنید، بهتر است از روش خاصی ایده بگیرید. اگر بی‌گدار به آب بزنید و بخواهید بدون هیچ پایه و اساس مشخصی سرمایه‌گذاری کنید، به طور حتم متضرر خواهید شد. به عبارت دیگر توصیه می‌کنیم قبل از شروع سرمایه‌گذاری خود، بازار مالی موردنظرتان را مورد تحلیل و بررسی قرار دهید. یکی از بهترین روش‌های تحلیل نیز، تحلیل سنتیمنتال یا بررسی احساسات سایرین است. آیا می‌دانید منظور از تحلیل سنتیمنتال چیست؟

در تمامی بازارهای مالی، دوره‌های صعودی و نزولی زیادی به چشم می‌خورد. بررسی و گزارش‌نویسی از این دوره‌ها و نوسانات سبب می‌شود سرمایه‌گذاران آتی بتوانند تصمیم بهتری بگیرند. اگر دوست دارید همیشه یک قدم از رقبا خود جلوتر باشید، بهتر است تحلیل سنتیمنتال را نادیده نگیرید. مقاله کیوسک آکادمی را دنبال کنید تا به درک درستی از شرایط و عملکرد تحلیل سنتیمنتال دست یابید.

تحلیل سنتیمنتال چیست؟

در مورد بازار ارزهای دیجیتال چه حسی دارید؟ اگر به‌تازگی وارد این بازار شده‌اید، به طور حتم از ضرر دیدن می‌ترسید، اگر به سود خوبی رسیده‌اید، پس در حال حاضر حریص هستید، و اگر شخصیت متعادلی داشته باشید، بدون‌شک در جایی میان این ترس و حرص ایستاده‌اید.

همان‌طور که می‌دانید احساسات در تصمیم‌گیری و سرمایه‌گذاری شما تاثیر بسزایی دارند. برای تصمیم‌گیری بهتر و حرفه‌ای‌تر،بهتر است از تحلیل‌های تکنیکال، فاندامنتال و سنتیمنتال کمک بگیرید. آیا می‌دانید تحلیل سنتیمنتال چیست؟

به این تحلیل‌های روانشناختی که احساسات معامله‌گران را ارزیابی و اندازه‌گیری می‌کنند‌، تحلیل سنتیمنتال گفته می‌شود. اگرکمی با زبان انگلیسی آشنایی داشته باشید،از معنای این لغت انگلیسی (sentiment) متوجه می‌شوید تحلیل سنتیمنتال بر روی عواطف و احساسات معامله‌گران تمرکز دارد. درنتیجه با تشخیص این احساسات می‌توان موقعیت یا تصمیم آتی آنها و همچنین آینده بازار را تشخیص داد.

این نوع از گزارشات و اطلاعات، 7 روز هفته و به صورت 24 ساعته بازار ارزهای دیجیتال را بررسی می‌کنند.

شاید با بررسی و تحلیل بازار کمی استرس بگیرید و از آینده نامعلوم این بازار بترسید. اما باید بر احساسات خود مسلط باشید و حتی سعی کنید احساسات سایر کاربران را درک یا حرکت بعدی بازار را پیش‌بینی کنید. تنها در این صورت فرصت مناسبی برای کسب درآمد بیشتر برایتان پیش می‌آید.

تحلیل سنتیمنتال برای اولین بار چگونه روی کار آمد؟

تا سال 1950، تجزیه تحلیل سنتیمنتال بیشتر به شکل نوشتاری بود و هنوز به طور رسمی مورد تایید بازارها و سرمایه‌گذاران مختلف قرار نداشت. تا قبل از سال 1950 اکثر سرمایه‌گذاران سعی می‌کردند با جملات مشخص و پرمفهوم، احساسات خود را در مورد بازارهای مالی حاضر بازگو کنند.

در آن زمان حتی تحلیل‌های سنتیمنتال به تمام زبان‌ها در دسترس نبود، بنابراین افراد باید برای درک بهتر موقعیت بازار از ترجمه‌های ماشینی نیز کمک می‌گرفتند. با گذر زمانی نه چندان طولانی، از سال 1950 تا سال 2015 به‌تدریج سرمایه‌گذاران رفتارهای اقتصادی حاضر در بازار را بیشتر درک کردند و تحلیل سنتیمنتال موثری ایجاد شد.

ناگفته نماند از سال 2000 به بعد، تحلیل‌های سنتیمنتال رنگ و بوی خاصی به خود گرفت. اما دلیل این تغییر بزرگ تحلیل سنتیمنتال چیست؟ از آنجاییکه در سال 2003 رسانه‌های اجتماعی روی کار آمدند، سرمایه‌گذاران توانستند تصمیمات و احساسات خود را راحت‌تر با سایرین درمیان بگذارند.

طرز عملکرد تحلیل سنتیمنتال

اگر بخواهیم نحوه عملکرد تحلیل سنتیمنتال را در یک جمله بگوییم: تحلیل سنتیمنتال مثبت، منفی، یا خنثی بودن روند بازار را تعیین می‌کند. برای درک بهتر این سوال که تحلیل سنتیمنتال چیست؟ باید گفت، طی این نوع تحلیل تمامی گزارشات و احساسات حاضر تحلیل احساسات بازار در بازار را جمع‌آوری می‌کنیم و در پایان به یک امتیاز مشخصی می‌رسیم.

با توجه به امتیاز به دست آمده، تحلیل سنتیمنتال کلی این بازار مشخص می‌شود. برای مثال اگر بخواهیم میانگین سوددهی یا ضرر فروش یک کالا را مشخص کنیم، در ابتدا باید در مورد معاملات آن کالا و نظرات کاربران مطالعه کامل داشته باشیم. سپس براساس نظرات مثبت و منفی که جمع‌آوری می‌کنیم، با بررسی بیشتر می‌توانیم به یک تحلیل مشخص از بازار این کالا دست پیدا کنیم.

شاید فکر کنید تحلیل سنتیمنتال کمی از نظر فنی و کسب اطلاعات پیچیدگی دارد، اما این نوع تحلیل پایه و اساس مشخصی دارد و به طور قطع برای سرمایه‌گذاری شما مناسب‌تر خواهد بود. در نتیجه بهتر است با پیچیدگی‌ها آن نیز کنار بیایید.

نقش تحلیل سنتیمنتال در بازار ارزهای دیجیتال

شاید تعجب کنید که چرا مدیریت احساسات در بازار ارزهای دیجیتال نقش مهمی دارد و چرا تحلیل سنتیمنتال در این بازار زیاد استفاده می‌شود. برای پاسخ به این پرسش که در بازار ارزهای دیجیتال، نقش تحلیل سنتیمنتال چیست، باید گفت، قیمت‌های نهایی این بازار براساس احساسات کلی سرمایه‌گذاران تعیین می‌شود.

در واقع اینکه سرمایه‌گذاران نسبت به بازار چه حسی دارند، تا حدود زیادی باعث می‌شود قیمت‌ها بالا و پایین روند. به زبان ساده‌تر، در ابتدا احساس افراد در این بازار درگیر می‌شود و سپس براساس احساسی که دارند، واکنش نشان می‌دهند. با کمک تحلیل سنتیمنتال می‌توان قیمت رمز ارزها را پیش‌بینی کرد.

اگر بتوانید احساسات سرمایه‌گذاران را در بستر رسانه‌های اجتماعی همانند توییتر یا ردیت دنبال کنید. نتیجه این احساسات را تشخیص دهید. به تحلیل سنتیمنتال خوبی دست می‌یابید. در ضمن با کمک این تحلیل سنتیمنتال خود می‌توانید قیمت‌های آتی هر ارز دیجیتال را پیش‌بینی کنید. در ضمن سرمایه‌گذاری سودآوری داشته باشید.

آیا می‌دانید برای تحلیل سنتیمنتال از چه ابزارهایی باید استفاده کرد؟

ما می‌دانیم که بررسی و خواندن تک تک نظرات کاربران کار دشواری خواهد بود. بنابراین باید از ابزارهای مناسب این کار استفاده کنیم. تصور کنید یک سایت فروشگاهی اینترنتی دارید که قطعات لوازم یدکی خودرو در آن به فروش می‌روند. با رخ دادن یک سری اتفاقات تصمیم می‌گیرید یکی از دو برند هیوندای یا کیا را از فروشگاه خود حذف کنید.

اما باید از کجا بفهمید که کدام یک از این برندها برای مشتریان بی‌اهمیت‌تر است؟ در اینجا برای تصمیم‌گیری نهایی می‌توانید از تحلیل سنتیمنتال کمک بگیرید. اما روش رسیدن به تحلیل سنتیمنتال چیست؟ با کمک ابزارهایی ویژه و نصب آنها بر روی سایت خود می‌توانید میانگین مثبت یا منفی بودن نظرات کاربران را تشخیص دهید. همچنین میزان خرید آنها نیز برای شما مشخص می‌شود.

ابزار تحلیل سنتیمنتال به شما کمک می‌کند، تا به تمامی نظرات حاضر در سایت فروشگاهی خود، نمره دهید، بنابراین در آخر با بررسی کلی این نمرات به یک نتیجه مطلوب دست پیدا کنید. در ادامه 3 مورد از پرکاربردترین ابزارهای تحلیل سنتیمنتال در بازار ارزهای دیجیتال را به طور خلاصه شرح می‌دهیم:

شاخص ترس و طمع در بازار ارزهای دیجیتال

یکی از ابزارهای رایگانی که در بازار ارزهای دیجیتال به شما کمک می‌کند، شاخص ترس و طمع است. این ابزار توسط یک بخش مالی روی کار آمد و به محبوب‌ترین شاخص این بازار تبدیل شد. این ابزار بر مجموعه‌ای از معیارهای مالی تمرکز دارد. در ضمن هر یک از این معیارها نیز به طور جداگانه ارزش بررسی و تحلیل دارند.

معیارهای این ابزار شامل موارد زیر خواهد بود:

• نوسانات بازار
• حجم معاملات
• اخبار و احساسات رسانه‌های اجتماعی
• تسلط و قدرت بیت کوین
• نتایج جستجوی گوگل

همان‌طور که گفتیم برای رسیدن به یک تحلیل سنتیمنتال با کیفیت باید تمامی این معیارها را به صورت جداگانه بررسی کنید. ابزار حرص و ترس بازار ارزهای دیجیتال، دیدگاه بهتری درباره احساسات بقیه افراد سرمایه‌گذار در اختیار شما می‌گذارد. توجه داشته باشید، زمانی که سرمایه‌گذاران از شرایطی ویژه احساس ترس کنند، از سرمایه‌گذاری‌های پرخطر همانند بازار ارزهای دیجیتال خارج می‌شوند.

شاخص خرسی و گاوی بازار ارزهای دیجیتال

یکی دیگر از ابزارهای محبوب و رایگان تجزیه و تحلیل احساسات بازار رمز ارزها، شاخص خرسی و گاوی این بازار خواهد بود. با اینکه ابزار ترس و طمع به طور کلی بر احساسات حاکم در بازار ارزهای دیجیتال مدیریت دارد، شاخص خرسی و گاوی تنها بر احساسات مربوط به بیت کوین در رسانه‌های اجتماعی متمرکز است.

به خاطر داشته باشید، ابزار خرسی و گاوی هر ساعت به‌روزرسانی می‌شود. بنابراین برای برآورد معاملات روزانه، این ابزار بهترین گزینه خواهد بود. شاخص خرسی و گاوی نه تنها بر احساسات مختلف تمرکز دارد، بلکه شما را از مثبت و منفی بودن قیمت‌ها نیز مطلع می‌کند. در واقع این ابزار بیشتر درگیر احساسات ذکرشده در رسانه‌های اجتماعی است.

رادار بازار ارزهای دیجیتال

همان‌طور که می‌دانید، رادار به معنای دنبال کردن و تشخیص موقعیت و هدفی خاص است. بنابراین رادار بازار ارزهای دیجیتال نیز ابزار رایگانی به حساب می‌آید. در دنبال کردن و تشخیص احساسات مربوط به بازار ارزهای دیجیتال کارایی دارد.

ناگفته نماند، این ابزار هم تحت وب قابل استفاده است و هم می‌توان آن را به‌عنوان یک نرم‌افزار بر روی تلفن همراه خود نصب و راه‌اندازی کرد. این ابزار بر روی توکن‌های زیر تمرکز دارد و بیشر احساساتی که در مورد این توکن‌ها هستند را بررسی می‌کند:

• بیت کوین
• بیت کوین کش
• اتریوم
• لایت کوین

موقعیت هر یک از این توکن‌ها در تحلیل سنتیمنتال رادار، به 2 مورد بستگی دارد: تعداد توییت‌هایی که در مورد این رمز ارزها بارگذاری شده است و تعداد موضوعات مختلفی که در رسانه‌های اجتماعی به این توکن‌ها اشاره می‌کنند. تعداد این 2 موضوع سبب می‌شود، طبق تحلیل سنتیمنتال، گزارش مربوط به هریک از این توکن‌ها در سمت چپ یا راست ابزار رادار قرار بگیرد.

جمع‌بندی

متاسفانه تا به امروز تحلیل سنتیمنتال یکی از تحلیل‌های مهمی است که بیش از سایر موضوعات نادیده گرفته می‌شود. با بررسی اینکه نقش تحلیل سنتیمنتال چیست، به این نتیجه می‌رسید که این نوع تحلیل بسیار به‌روز و جدید است و حتی می‌تواند سبب توسعه بهتر و بیشتر سایر ابزارهای تجزیه و تحلیل این بازار محسوب شود.

سعی داشتیم در مورد تحلیل سنتیمنتال صحبت کنیم و مزیت‌ها و نحوه عملکرد آن را برایتان توضیح دهیم. در بازار ارزهای دیجیتال نکات بسیار ریزی وجود دارد که بر نوسانات بازار بسیار تاثیرگذار هستند. یکی از همین نکات ریز مربوط به احساسات سرمایه‌گذاران خواهد بود. با تحلیل سنتیمنتال این احساسات کمتر نادیده گرفته می‌شوند.

در حال حاضر چه حسی نسبت به بازار ارزهای دیجیتال دارید؟ خوشحال می‌شویم حس و نظر خود را با ما به اشتراک بگذارید.

تحلیل بنیادی

سرمایه گذاران زیادی در بازارهای مختلف مالی از جمله بورس، فارکس و اخیرا ارزهای دیجیتال وجود دارند که بر اساس تحلیل های متفاوتی از جمله تحلیل تکنیکال به معاملات خود می پردازند، اما یکی از تحلیل های کاربردی در میان این معامله گرها، تحلیل بنیادی یا فاندامنتال Fundamental می باشد که به رفتار، اخبار و رویدادهای در حال وقوع مرتبط با یک سهم می پردازد.

برای مشاوره کاربرد تحلیل بنیادی

برای مشاوره کاربرد تحلیل بنیادی

عناوین اصلی این مقاله

بازارهای مالی و بورس جزو مهم ترین بازارها برای کسب درآمد و دریافت سودهای بیشتر هستند، اما این نکته نیز حائز اهمیت می باشد که در این نوع بازارها خطرات و ریسک زیادی وجود دارد که هر سرمایه گذاری باید از روش هایی مختلفی که آموزش دیده استفاده کرده و از ضررهای احتمالی جلوگیری کند.

تحلیل های زیادی در بازارهای مالی وجود دارد که به تمامی معامله گران در راستای یافتن مسیر و پروژه برتر کمک می کنند تا آنها بتوانند با مطالعه و بررسی انواع تحلیل های بازاری از جمله تحلیل تکنیکال، تحلیل بنیادی و انواع تحلیل های دیگر به کسب درآمد برسند.

در این مقاله قصد داریم یکی از پرکابردترین تحلیل های کسب درآمد در دنیای بورس، ارزدیجیتال و بازارهای مالی بین المللی دیگر به نام تحلیل بنیادی یا همان تحلیل فاندامنتال به همراه عوامل تاثیرگذار در نحوه تحلیل صحبت کنیم.

تحلیل بنیادی یا فاندامنتال چیست

تحلیل فاندامنتال در واژه نامه انگلیسی به صورت Fundamental نوشته می شود. فاندامنتال به معنی تاثیر افکار ذهنی بر سرمایه گذاری فرد می باشد. تحلیل بنیادی یا همان فاندامنتال به روشی از تحلیل های موجود در بازار می گویند که در آن بسیاری از معامله گران بازارهای مالی از جمله بازار بورس ایران، بازار ارزهای دیجیتال و یا بازار بین المللی فارکس از آن استفاده می کنند.

تحلیل فاندامنتال Fundamental Analysis با نماد FA نشان داده می شود. این نوع تحلیل درست برعکس تحلیل تکنیکال تلقی می شود. تحلیل تکنیکال در بازارهای مالی در واقع از تمرکز بر نمودارها، کندل های قیمتی و روندهای نزولی و صعودی به وجود می آید، اما تحلیل بنیادی به مطالعه وقایع و حوادث روزمره مرتبط با بازارهای مالی می پردازد.

اگر بخواهیم به صورت تخصصی تر به تعریف تحلیل فاندامنتال یا بنیادی بپردازیم باید بگوییم که این نوع تحلیل برای ارزیابی ارزش ذاتی یک دارایی مشخص از جمله، سهم یک شرکت، ارزهای دولتی و غیر دولتی، رمزارزهای دیجیتال و غیره با توجه به بررسی وضعیت اقتصادی و سیاسی آن استفاده می شود.

معامله گرانی که از تحلیل بنیادی برای ارزیابی ارزش یک سهم استفاده تحلیل احساسات بازار می کنند، در واقع به شرایط و نقشه راه یک پروژه، بررسی اخبار مرتبط با آن، وضعیت مالی و مدیریتی و در نهایت دیدگاه های دیگران نسبت به آن پروژه را بررسی کرده و بر اساس نتایج بدست آمده اقدام به سرمایه گذاری در مورد مدنظر می کند.

برای مثال پیش بینی می شود پروژه x به دلیل داشتن یک نقشه راه و مدیریت مناسب در آن، پتانسیل بالقوه رشد داشته و باعث سوددهی می شود، اما چیزی که هر سرمایه گذار یا معامله گری باید در نظر گرفته باشد این است که استفاده از تحلیل بنیادی به تنهایی کافی نبوده و تمامی مسائل دیگر نیز باید بررسی شود.

علاوه بر تحلیل بنیادی دو نوع تحلیل دیگر در بازارهای مالی وجود دارد که به تحلیل تکنیکال و تحلیل احساسات معروف می باشند. در تحلیل تکنیکال معامله گران حرکت های بازار را پیگیری کرده و در تحلیل احساسات به رفتار معامله گرها در بازار به هنگام وجود هیجانات پرداخته می شود. معامله گران باید به یاد داشته باشند که همه این تحلیل ها برای داشتن ریسک کمتر و معاملات معقول تر ضروری می باشد و باید احساسات هیجانی خود را طی انجام معامله کنترل کنند.

انواع تحلیل بنیادی یا فاندامنتال

تحلیل بنیادی fundamental را می توان به دو دسته کمی و کیفی تقسیم بندی کرد. فاندامنتال کمی همانطور که از اسمش پیداست به تعداد و مقدار یک ارز اشاره دارد و فاندامنتال کیفی به ماهیت و استاندارهای مرتبط با آن می پردازد.

به طور کلی فاندامنتال تمام اطلاعات رفاه اقتصادی از جمله درآمد و سود حاصله مرتبط با یک پروژه را پوشش می دهد، اما آیا می توان از کیفیت و مدیریت آن پروژه برای سرمایه گذاری چشم پوشی کرد. تحلیل بنیادی کمی به مطالعه ارزش و عددی یک تجارت اشاره دارد. صورت های مالی، درآمد، سودهای تجارتی، دارایی و موارد از این قبیل مرتبط با تحلیل بنیادی کمی هستند که با تمرکز بر همان صورت های مالی به راحتی به دست می آید.

در رابطه با تحلیل کیفی باید گفت که این تحلیل کیفیت کار مدیران یک تجارت، حق ثبت اختراع و فناوری انحصاری و شناسایی نام تجاری یک پروژه را مورد بررسی قرار می دهد. معمولا تحلیل کیفی کمتر از تحلیل کمی دیده می شود، اما از نظر تحلیلگرهای بزرگ استفاده از هر دو نوع تحلیل در یک زمان می تواند احساس رضایت بیشتری را به سرمایه گذار دهد.

معامله گری با توجه به موقعیت و وضعیت اقتصادی در هر زمان شرایط خاص خود را دارد. بنابراین یک معامله گر خوب باید بداند که اول از همه تمام اطلاعات کافی را جمع آوری کرده و همه آن ها را با هم بررسی و به مقایسه آنها پرداخته و سپس با در نظر گرفتن انواع تحلیل های بنیادی و همچنین تحلیل های کاربردی دیگر می تواند به نتیجه دلخواه خود برسد.

آموزش تحلیل بنیادی

تحلیل بنیادی مراحل بسیاری دارد که هر معامله گر با استفاده از دانش و آگاهی خود و همچنین تجربیاتی که در این مسیر کسب می کند، می تواند استراتژی و روش معاملاتی مختص خود را به وجود آورد، اما آموزش هایی برای این نوع تحلیل وجود دارد که یادگیری برخی شاخص ها می تواند در روند تشخیص درست معامله گر موثر باشد.

در تحلیل بنیادی اولین شاخصی که بهتر است آن را بشناسیم، شاخص درآمد به ازای هر سهم می باشد. این شاخص به بررسی درآمد خالص از یک پروژه می باشد که بر اساس هر سهم تعیین می شود. شاخص در آمد به ازای هر سهم با علامت اختصاری EPS نشان داده می شود. افزایش EPS نشانه خوبی برای سرمایه گذاران می باشد.

بررسی نسبت قیمت به درآمد مورد دیگری می باشد که هر سرمایه گذاری باید آن را بداند. نسبت قیمت به درآمد یا P/E در واقع به سهامدار نشان می دهد که قیمت یک سهم در مقایسه با یک سهم دیگر کمتر یا بیشتر است. هرچه P/E کمتر باشد، سرمایه گذاری در آن سهم مطلوب تر خواهد بود.

صورت سود و زیان به یکی از انواع صورت های مالی گفته می شود که در آن اطلاعاتی از قبیل درآمد، هزینه، سود و ضرر یک شرکت گزارش داده می شود. به همین خاطر می توان گفت که بررسی صورت های مالی راه مناسبی برای تشخیص شرکت های آینده دار می باشد.

یکی دیگر از راه هایی که می توان از آن طریق اطلاعات مفیدی در زمینه معتبربودن یک شرکت متوجه شد، بررسی ترازنامه آن شرکت می باشد. ترازنامه در واقع دارایی ها، بدهی ها و حقوق صاحبان سهام را در پایان یک بازه زمانی را به طور کامل نشان داده و سرمایه گذار می تواند با حذف بدهی ها از کل دارایی ها، ارزش خالص نهاد مالی را به دست آورد.

بیشتر بخوانید: EPS در بورس

تحلیل بنیادی فاندامنتال ارز دیجیتال

تحلیل بنیادی ارزهای دیجیتال که به تازگی محبوبیت زیادی در میان معامله گران پیدا کرده، در واقع تفاوت چندانی با تحلیل بنیادی بازارهای سنتی ندارد، اما در ادامه قصد داریم به بررسی مواردی بپردازیم که برای تحلیل بنیادی ارزهای دیجیتال از اولیت بیشتری برخوردار هستند.

اولین کاری که باید برای تشخیص ارزش یک دارایی دیجیتال به آن پرداخت، مطالعه وایت پیپر یا کاغذ سفید آن ارز یا پروژه می باشد. وایت پیپر در واقع متنی است که در آن از اهداف، کاربرد، نقشه راه و طرح عرضه پروژه مورد بررسی قرار می گیرد. وایت پیپر در واقع یک فایل کامل از فعالیت پروژه می باشد که قبل از عرضه اولیه آن منتشر می شود.

مورد بعدی که در تحلیل بنیادی یک ارز تاثیر می گذارد، تیم آن پروژه می باشد. برای مثال اگر تیم یک پروژه متشکل از افراد سرشناس و معتبر باشد می توان این نتیجه را دریافت کرد که سرمایه گذاری در آن پروژه به خوبی انجام خواهد شد. فراموش نکنید که در نظر گرفتن تیم تشکیل دهنده یک رمرارز به تنهایی کارساز نبوده و گاهی باعث ضررهای بزرگی در بازارهای پرریسک مثل ارز دیجیتال می شود.

پیگیری اخبار روزمره نیز یکی از راه هایی می باشد که می توان از آن طریق به یک دارایی دیجیتال ارزش داد. بنابراین دنبال کردن اخبار مرتبط با ارزهای دیجیتال بسیار کاربردی بوده و سایت های زیادی در این زمینه مشغول به اطلاع رسانی به موقع می باشند.

بیشتر بخوانید: ارز دیجیتال چیست

منابع اطلاعات تحلیل بنیادی

منابع بسیاری وجود دارد که می توان از طریق بررسی و پیگیری اطلاعات درج شده در آن، به حواشی وضعیت اقتصادی و سیاسی در بازارهای مالی پرداخت. در ادامه به چند نوع از این منابع اشاره کرده تا سرمایه گذاران با استفاده از آنها بتوانند مطالب به روز را دنبال کنند.

همانطور که قبلا نیز اشاره شد، بدون کسب اطلاعات صحیح نمی توان به تحلیل بنیادی درستی دست یافت. بنابراین اشتباه در تشخیص خوب یا بد بودن یک سهم یا ارز می تواند منجر به سود و زیان زیادی برای معامله گر شود. ازین رو در ادامه به ارائه منابع مناسب برای تکمیل اطلاعات خود در رابطه با کیفیت و کمیت دارایی پرداخته شده است.

اولین چیزی که همه دنبال کنندگان بازارهای مالی را جذب می کند، اخبار و اطلاعیه های مطبوعاتی می باشد. خوشبختانه با وجود پلتفرم ها و سایت های خبری بسیاری به صورت اینترنتی می توان از اخبار روزمره و ثبت وقایع مرتبط با آنها به زودی مطلع شد و اقدام به تصمیم گیری سر فرصت کرد. این رسانه های اینترنتی معمولا خبرهایی از جمله عرضه اولیه بورس، هاردفورک و سافت فورک های ارزهای دیجیتال، قوانین و ضوابط معامله در یک سهام خاص، و مشارکت های شرکت های بزرگ را پوشش می دهند.

هر سرمایه گذاری برای سپردن پول خود در یک سهم استرس زیادی خواهد داشت، بنابراین شرط عقل این است که با بررسی و کنجکاوی در تاریخچه تیم توسعه دهنده و بررسی اهداف آن می توان تا حدی از این استرس جلوگیری کرد و در نهایت انتخاب بهتری داشته باشد. در این مورد سرمایه گذار باید از خود بپرسد که آیا تیم مورد نظر توسط افراد ماهر و زبردست و همچنین متخصص مدیریت می شود؟ و یا اینکه تا بحال چه پروژه ای دیگری را به ثبت رسانده اند؟

سوالاتی از این قبیل به سرمایه گذار کمک می کند تا اطلاعات مفیدی درباره پروژه و تیم آن کسب کند. بهتر است منابع معتبری را از گوگل به دست آورده و از مشاوران حرفه ای در این زمینه یاری گرفته شود.

صرافی های به خودی خود یک منبع تاثیرگذار محسوب می شوند. در واقع باید دید چه صرافی در چه صرافی یک ارز را در لیست ارزهای خود قرار می دهد. در تحلیل احساسات بازار رابطه با تحلیل فاندامنتال فرابورس ایران باید به این نکته توجه داشت که به دلیل محدود بودن زمان معامله و محدود بودن صرافی معامله گری تمام تمرکزها بر روی اخبار بوده و سرمایه گذاران می بایست منتظر خبرهای جدید در این رابطه باشند.

در ادامه بخوانید: راهنمای دریافت کد بورسی

برای دریافت اطلاعات بیشتر در مورد تحلیل بنیادی در کانال تلگرام سرمایه گذاری عضو شوید همچنین کارشناسان مرکز مشاوره سرمایه گذاری دینا نیز آماده اند تا با ارائه خدمات مشاوره سرمایه گذاری تلفنی دینا به سوالات شما عزیزان پیرامون تحلیل بنیادی یا فاندامنتال Fundamental پاسخ دهند.

سوالات متداول

1- ✔️ تحلیل بنیادی یا فاندامنتال چیست؟

✔️ تحلیل بنیادی به نوعی از تحلیل بازارهای مالی می گویند که در آن به مطالعه رفتار و رویدادهای موثر در روند بازار می پردازد که در متن مقاله به آن توضیح داده شده است.

2- ✔️ آیا تحلیل بنیادی در بازار بورس و ارز دیجیتال مشابه می باشند؟

✔️ همانطور که در متن مقاله به آن اشاره شده است، تحلیل بنیادی در بازارهای مالی در واقع شبیه هم بوده، اما شاخص های متفاوتی مورد بررسی قرار می گیرد.

3- ✔️ از چه منابعی می توان برای کسب اطلاعات بنیادی استفاده کرد؟

✔️ در میان منابع کسب اطلاعات برای تحلیل بنیادی می توان به رسانه ها، سایت ها، صرافی ها اشاره کرد که در متن مقاله به آن اشاره شده است.

درس ۶۰ : اندیکاتور‌های احساسات بازار

در این درس، درباره‌ی مفهوم احساسات بازار و روش‌های سنجش احساسات بازار توضیحاتی ارائه می‌کنیم.

نکاتی درباره تحلیل تکنیکال - اندیکاتور‌های احساسات بازار

در هر نوع بازار، مالی، تجاری، یا مصرفی، قیمت‌ها وقتی تعیین‌ می‌شوند که عرضه تحلیل احساسات بازار و تقاضا در تعادل قرار داشته باشند. فارغ از آن‌که اندیکاتور تکنیکال یا گزارش بنیادی مورد علاقه‌تان چه می‌گوید، قیمت‌ها حرکت نمی‌کنند مگر آن‌که رابطه‌ی میان عرضه و تقاضا تغییر کند. از آن‌جا که باورهای افراد درباره‌ی ارزش یا مقدار منصفانه بر مبنای انتظارات آن‌ها‌ از آینده است، قیمت‌هایی که آن‌ها تمایل به معامله دارند با حال‌وهوای حاکم بر بازار تغییر می‌کند. در این بخش، به بررسی این مسئله می‌پردازیم که چگونه از انتظارات بازار می‌توان برای اتخاذ تصمیم‌های معاملاتی استفاده کرد.

اندازه‌گیری انتظاراتی که باعث حرکت بازارها می‌شوند

احساسات بازار اصطلاحی است که برای جمع‌بندی تمام انتظارات بازار کاربرد دارد. محدوده‌ی آن از ترس و ناامیدی شروع می‌شود و تا بی‌تفاوتی، حرص، و خشنودی از خود نیز ادامه می‌یابد. در پایین یک بازار خرسی یا نزولی، انتظارات شرکت‌کنندگان بازار تقریبا متفق‌القول کاهش قیمت‌ها و افزایش زیان‌های مالی است. با شروع حرکت صعودی، برخی از این شرکت‌کنندگان امیدوار می‌شوند و قیمت‌ها از پایین‌ترین سطوح شروع به حرکت به سمت بالا می‌کنند. تا میانه‌های این بازار گاوی یا صعودی، بسیاری از این بازیگران انتظارات‌شان را تغییر داده‌اند، ولی همگان نظر صعودی به بازار ندارند.

نزدیک به پایان این روند صعودی، تقریبا همه بر این نظر هستند که روند به حرکت خود ادامه می‌دهد. عده‌ی زیادی ریسک می‌کنند و حرص به حس حاکم بر بازار تبدیل می‌شود. به عبارت دیگر، احساسات بازار به اوج خود می‌رسد. وقتی این اتفاق می‌افتد، هیچ‌کس برای خریدِ بیش‌تر باقی نمی‌ماند. قیمت‌ها دیگر نمی‌توانند بالا بروند، زیرا همه‌ی افراد اقدام به خرید کرده‌اند.

ابزارهای تکنیکال قابل سنجش بسیاری برای احساسات بازار وجود دارند. برخی از آن‌ها بازیگران بزرگ را با بازیگران کوچک مقایسه می‌کنند، برخی‌ها پول قوی را با پول ضعیف مقایسه می‌کنند، و حتی عده‌ای نیز حال‌وهوای تیترهای روی جلد مجلات را بررسی می‌کنند. همه‌ی آن‌ها بر این فرضیه استوار هستند که اکثریت معمولا در وضعیت‌های غیرعادی دچار اشتباه می‌شوند. بار دیگر، در یک بازار صعودی، از آن‌جا که اکثریت اقدام به خرید کرده‌اند، دیگر خریداری باقی نمانده است. تقاضا فروکش کرده و قیمت‌ها باید پایین بیایند.

در ادامه، به چند روش محبوب برای سنجش احساسات اشاره می‌کنیم:

نسبت اختیار خرید / اختیار فروش - هرچه تعداد آدم‌هایی که بر روی سقوط بازار ریسک می‌کنند (با خرید اختیار فروش) بیش‌تر باشد، میزان اکثریت در بازار بیش‌تر می‌شود. در مقابل، افزایش خریداران اختیار خرید به این معنی است که اکثریت بر افزایش قیمت‌ها ریسک می‌کند. در هر دو صورت، بازار در جهت مخالف اکثریت حرکت می‌کند. معمولا حجم اختیار معامله در یک نسبت قرار می‌گیرد، ولی تعادل آن‌ را می‌توان توسط استراتژی‌های اختیار معامله تغییر داد. نوع، اعمال، و انقضای قراردادهای باز نشانه‌های دقیق‌تری را از تعهدات مالی معامله‌گران فراهم می‌کنند.

تعداد سهامی که به صورت شورت یا کوتاه فروخته شده، ولی هنوز بسته نشده باشد (Short Interest) - این صرفا به بازار سهام محدود می‌شود ولی اساسا شبیه همان نسبت اختیار خرید / اختیار فروش است. هرچه تعداد این معاملات بیش‌تر باشد، یعنی آدم‌های بیش‌تری انتظار دارند قیمت‌ها پایین بیایند و احتمال نزولی بودن بازار بیش‌تر می‌شود.

فعالیت‌های تجاری - در بازارهای کالا، بازیگران تجاری نظیر شرکت‌های استخراج طلا، تولیدکنندگان غلات، و شرکت‌های نفتی سهم بسیار بزرگی در حجم معاملات دارند. این بازیگران که سرمایه‌شان با ریسک مواجه است (hedgers) به دنبال انتقال این ریسک به دلالان هستند تا بتوانند قیمت‌ها را قفل کنند. وقتی شرکت‌های تجاری اقدام به خرید و فروش می‌کنند، این معاملات بر مبنای اطلاعات موثق آن‌ها از بازار هستند و به خوبی نشان‌دهنده‌ی انتظارات عمومی بازار خواهند بود. در ایالات متحده، گزارش‌های هفتگی تعهد خالص معامله‌گران دقیقا به تفکیک نشان می‌دهند چه کسانی در چه مواردی معامله کرده‌اند. هم‌چنین، این گزارش‌ها معامله‌گران بزرگ را از معامله‌گران خرد جدا می‌کنند.

رسانه‌ها - نقاط عطف بزرگ بازار معمولا به دنبال گزارش‌های خبری گسترده اتفاق می‌افتند. زیرا این اخبار فقط هنگامی باورپذیر هستند که چنین روندهایی به صورت گسترده مورد پذیرش عموم قرار گرفته و نظر اکثریت را تشکیل داده باشند. بازارهای مالی عموما به سرعت پس از گسترش چنین خبرهایی دستخوش تغییر می‌شوند.

بسیاری موارد دیگر نیز از جمله بازخریدهای صندوق‌های مشترک یا سطوح بدهی‌های حاشیه‌ای وجود دارند، ولی نکته‌ی کلیدی این است که هر یک از موارد بالا چگونه میزان ریسک‌پذیری شرکت‌کنندگان بازار را بر مبنای احساسات ترس و طمع‌شان می‌سنجند. هرچه میزان حدس و گمان بیش‌تر باشد، انتظارات بیش‌تر می‌شود و احتمال عدم ورود خریداران جدید نیز بیش‌تر خواهد شد - زیرا همه‌ی خریداران اقدام به خرید کرده‌اند.

رویکرد معکوس

طرفداران رویکرد معکوس از شدت احساسات برای پیش‌بینی تغییر جهت‌های بازار استفاده می‌کنند. انتظارات نزولی، چه در زمان بالا بودن قیمت‌ها و چه در زمان پایین بودن آن‌ها، نشان می‌دهند بازار احتمالا افزایشی خواهد شد. در مقابل، انتظارات صعودی، چه در زمان بالا بودن قیمت‌ها و چه در زمان پایین بودن آن‌ها، نشان می‌دهند بازار احتمالا سقوط خواهد کرد. میانه بودن سطح انتظارات نیز نشان‌دهنده‌ی تداوم روند کنونی است.

نمودار بالا شاخص نوسان بورس اختیار معامله شیکاگو (VIX) و S&P 500 را نشان می‌دهد. VIX بر اساس نوسان‌های ضمنی مجموعه معاملات اختیاری بسیار فعال OEX (S&P 100) تهیه می‌شود و نشان‌دهنده‌ی میزان تمایل افراد برای سرمایه‌گذاری در بازار اختیار معامله است. وقتی نوسان افزایش می‌یابد، قیمت تمام معاملات اختیاری بالا می‌رود.

وقتی بازار سهام در جولای ۱۹۹۶ به شدت سقوط کرد، این شاخص به سرعت افزایش یافت. این نشان می‌داد، افراد با هر قیمتی می‌خواستند اوراقی را با ریسک کم‌تر خریداری کنند. ترسی شدید از کاهش قیمت‌ها ایجاد شد. این کاهش انتظارات با رسیدن قیمت به کف هم‌زمان شد و بازار سهام شروع به تعیین سقف‌های جدید کرد¹.

احساسات ابزار ارزشمندی است که هنگام پیش‌بینی بازار برای‌تان مفید خواهد بود. با وجود این، مانند سایر ابزارها، از این ابزار نیز نباید به تنهایی استفاده کرد. این مسئله برای تمام اندیکاتور‌های بدون شاخص صادق است، زیرا مسئله‌ی اصلی این است که «بالا یعنی دقیقا چه قدر بالا‌». فقط زمانی طرفداران رویکرد معکوس می‌توانند وارد معامله شوند که بازار از طریق معکوس کردن جهت حرکت (بازگشت) شروع به نشان دادن واکنش به انتظاراتِ شدید کرده باشد.

۱. افزایش ناگهانی VIX در هنگام صعود قیمت‌ها نشان‌دهنده‌ی حرص افراد است، زیرا آن‌ها اختیار خرید را تسویه می‌کنند.