نمودار هیستوگرام چیست

تصویر اصلی

هیستوگرام دوربین مداربسته چیست و جه اطلاعاتی در مورد نوردهی تصویر می دهد؟

امروزه با توجه به پیشرفت تکنولوژی دوربین های دیجیتال و دوربین های مداربسته پیشرفت های چشم گیری یافته اند. بسیاری از امکانات و قابلیت ها بدان ها افزوده شده است که می تواند در افزایش بهره وری، راندمان عملکرد و کیفیت تصاویر به دست آمده از این سیستم ها تاثیرگذار باشد.

بررسی تصاویر گرفته شده با استفاده از دوربین های مداربسته می تواند توسط LCD یا نمایشگرهای دوربین ها میسر باشد. اما اغلب، تصویری که مشاهده و ارزیابی می نماییم با حقیقت تصویر ضبط شده تفاوت دارد. این اختلاف، به دلیل تفاوت سطح نوردهی و روشنایی نمایشگر مربوط به دوربین مداربسته و همچنین محیط اطراف است. احتمالا برایتان پیش آمده باشد که بخواهید تصاویر ثبت شده تان را در نور آفتاب بررسی کنید. حتما دیده اید که نتیجه مطلوبی تحت این شرایط عایدتان نخواهد شد. اما چاره چیست؟

یکی از مواردی که می تواند در این زمینه کمک کننده و چاره ساز باشد هیستوگرام دوربین مداربسته است. در ادامه، بیشتر با این قابلیت دوربین های مداربسته آشنا خواهید شد.

هیستوگرام دوربین مداربسته چیست؟

در حقیقت هیستوگرام (Histogram) یا بافت نگار تصویر دوربین مداربسته را می توان یک نمودار در نظر گرفت که وضعیت نرمال و مطلوب یا نامطلوب نوردهی دوربین مورد نظر را نشان می دهد. یا به عبارتی، هیستوگرام تصویر در دوربین های مداربسته نموداری است که به وسیله آن تعداد پیکسل های هر سطح روشنایی از تصویر ورودی به سیستم مشخص و معین می گردد.برای مثال، در صورتی که تصویر ورودی تصویری خاکستری با ۲۵۶ سطح روشنایی باشد، هرکدام از پیکسل های تصویر می توانند مقداری در بازه صفر الی ۲۵۵ را به خود اختصاص دهند. این نمودارها به ازای هر تصویری که دریافت و ضبط می گردد قابل دسترسی هستند.

در شکل زیر می توانید یک نمودار هیستوگرام را مشاهده فرمایید:

سمت چپ نمودار هیستوگرام، نشان دهنده سایه و سیاهی های موجود در عکس گرفته شده است. بخش های میانی نیز به تن های میانه و وسط (Mid Tones) اختصاص دارند که در حدود ۱۸ درصد خاکستری می توانند بیان شوند. و سمت راست نمودار نیز مربوط می شود به هایلایت ها (Highlights) یا بخش های روشن تصویر ورودی. میزان بلندی پیک های موجود در نمودار نیز بیانگر تعداد پیکسل در آن تن بخصوص است.

به راحتی می توان دریافت که استفاده از نمودارهای هیستوگرام دوربین مداربسته می تواند ما را در ثبت بهتر و با کیفیت تر تصاویر از محیط های مورد ارزیابی کمک کند. در صورتی که عدم تعادل و پراکندگی در تصاویر و نمودارهای به دست آمده مشاهده گردد، نیاز به تنظیمات و تغییر نوردهی سیستم وجود خواهد داشت. برای مثال به شکل های زیر توجه کنید.

هیستوگرام با نوردهی متعادل

این نمودار هیستوگرام نشان دهنده یک نوردهی خنثی و یک هیستوگرام ایده آل است. به عبارتی می توان دریافت که میزان نوردهی در ثیت این تصویر متعادل بوده و نه زیاد است و نه کم.

هیستوگرام با نوردهی پایین

با استفاده از این نمودار هیستوگرام می توان دریافت که با یک تصویر کم نور (Low Key) رو به رو هستیم. چرا که بخش اعظمی از نمودار در قسمت چپ نمودار یا کم نور آن قرار گرفته است. برای مثال، این عکس می تواند تصویری از یک شیء سیاه یا تیره باشد که بخش بزرگی از کادر را گرفته است.

هیستوگرام با نوردهی بالا

شکل سومی که در بالا می توانید مشاهده نمایید نیز مربوط می شود به تصویری گرفته شده از یک شیء سفید که بخش اعظمی از کادر تصویر را پر کرده است. یا اینکه تصویر مربوطه از محیطی دارای نوردهی بالا ثبت شده است. البته احتمالا افزایش نوردهی توسط خود عکاس نیز وجود دارد و عملاً نمی توان دلیل تراکم تن های سفید را مشخص نمود. با توجه به تصویر می توان مشاهده نمود که نمودارهای لایت مربوطه به منتها الیه نمودار برخورد نکرده و به عبارتی دچار نوردهی بیش از حد (overexposed) نشده اند. این نوع نمودار را می توان یک نمودار High Key یا با نوردهی بالا نامید.

هیستوگرام با نوردهی بیش از حد (overexposed)

اما شکل بالا حالت ویژه ای از نمودارهای هیستوگرام را نشان می دهد. در این نمودار، در سمت چپ و تن تیره نمودار فضای خالی دیده می شود. در حالیکه در بخش های روشن و سفید عکس می توان تلاقی خطوط نمودار و منتهی الیه آن را دید. به عبارتی در این تصویر پدیده نوردهی بیش از حد یا overexposed رخ داده است. در چنین شرایطی امکان از دست رفتن دائمی برخی از جزئیات تصویر وجود دارد.

هیستوگرام با نوردهی ناکافی (underexposed)

در نهایت، حالت نوردهی ناکافی یا underexposed را می توانید در تصویر نمودار فوق مشاهده فرمایید که درست نقطه مقابل حالت نوردهی بیش از حد overexposed است. برخی از جزئیات در بخش های تن های تیره این گونه تصاویر نیز ممکن است غیر قابل برگشت و جبران باشند.

البته وجود نقاط شارپ و پیک های بلند در نمودارهای هیستوگرام دوربین های مداربسته نمی تواند مطلقاً معادل با نوردهی نامناسب در تصاویر ضبظ شده باشد. به ویژه در صورتی که این نقاط شارپ و پیک ها در بخش های میانی نمودار یا در Mid Tones قرار گرفته باشند نگرانی چندانی از نمودار هیستوگرام چیست بابت کیفیت نوردهی تصویر وجود نخواهد داشت.

نکاتی در مورد هیستوگرام دوربین مداربسته

توضیحاتی که در مطلب فوق ارائه گردید صرفاً مربوط به هیستوگرام های نوری و سیاه و سفید است. در حالی که برخی از دوربین ها قابلیت هیستوگرام های رنگی را نیز دارند. در دوربین های مداربسته پیشرفته، امکان مشاهده و تنظیمات تصویر در کنار هیستوگرام رنگی آن وجود دارد.

غالباً دوربین ها دارای دامنه دامنه دینامیکی (Dynamic Domain) هستند که حداقل و حداکثر نواحی نوردهی دریک صحنه خاص را شامل می شود. در حالت خودکار، دوربین شما سعی دارد بالاترین دامنه از طیف نوری را صبط و ثبت نماید، اما با توجه به محدود بودن دامنه دینامیکی، ممکن است برخی از جزئیات از دست بروند.

شرکت دوربین مدار بسته پویابین، شرکتی معتبر در زمینه مشاوره، فروش و راه اندازی دوربین مداربسته است. کارشناسان فروش این شرکت، خدمات مشاوره رایگان را در زمینه دوربین مدار بسته ارایه می دهند. به شما پیشنهاد می کنیم قبل از تصمیم گیری نهایی و سفارش دوربین مدار بسته، با کارشناسان فروش شرکت پویابین نمودار هیستوگرام چیست تماس بگیرید و از راهنمایی آن ها استفاده کنید تا بهترین انتخاب ها را داشته باشید.

وبلاگ

سلام. قبل از پرداخت به نمودار هیستوگرام، ببینیم این نمودار به چه دردی میخوره.
حتما با این عبارت آشنایی دارید که میگن تصویر کیفیت نداره . به وسیله هیستوگرام اطلاعات بیشتری از عکس بدست میاوریم تا بتوانیم یک تصویری با بهترین نور دهی داشه باشیم.

باید گفت که شفافیت یک عکس، کار کنتراست است که یکی از کاربردهای هیستگرام است. از طرفی کنتراست، بر تفاوت بین سیاهترین(تعداد پیکسل ها به سمت ۰) و روشنترین( تعداد پیکسل ها به سمت ۲۵۵) قسمت های یک عکس تاثیر میگذارد. بالا بودن کنتراست نشان از کیفیت تصویر است. یعنی ما هم روشنایی ها را داریم و هم تاریکی ها را داریم. یک جورایی نمودار ما پهن میباشد . ولی در کنتراست پایین که وضوح عکس پایین میاد، نمودار باریک است. در اینجا جزئیات کمتری داریم.

و درک این مسئله با نمودار هیستوگرام بسیار آسانتر خواهد بود.

نمودار هیستوگرام چیست؟

هیستوگرام یا بافت‌نگار، به زبان خیلی ساده به نموداری گفته می‌شود که به ما بگوید به عنوان مثال چند تا عدد ۹ داریم . عدد ۹ که روی محور x قرار میگیرد و اگر تعداد آن ۱۸ باشد با محور y مشخص میشود.

تصویر زیر یک ماتریس دو بعدی از یک تصویر است که که حاوی اطلاعات از شدت روشنایی است .اگر فرض کنیم، تعداد پیکسلهایی که شدت روشنایی مثلا ۰ دارند ۱۰ تا است، ۱۰ را در محور y و محدوده شدت روشنایی(۰ یا سیاه) را درمحور x نشان میدهد.
یک هیستوگرام مجموعه ای از مناطق مستطیل شکل یا استوانه ای به نام سطل(bin) است. (تعریف دیگر)

https://docs.opencv.org

اگر بخواهیم این داده ها را به صورت سازمان یافته ببینیم باید چه کنیم؟ با توجه به اینکه محدوده ارزش اطلاعات برای این مورد ۲۵۶ مقدار است، میتوانیم محدوده را به بخشهایی مثل سطل(bins) تقسیم کنیم:

بنابراین می توانیم تعداد پیکسل هایی را که در محدوده هر سطل قرار می گیرند، نگهداریم. برای تصویر بالا، تصویر زیر آماده شده است. محور x همان سطل ها و محور y تعداد پیکسل.

Histogram

این یک مثال ساده از نحوه عملکرد هیستوگرام و دلیل مفید بودن آن است. هیستوگرام می تواند نه تنها از شدت های رنگ، بلکه از ویژگی های تصویری که می خواهیم اندازه گیری کنیم (مانند شیب، جهت ها و غیره) باشد.

بیایید برخی ورودی های تابع هیستوگرام را شناسایی کنیم:

• dims: تعداد پارامترهایی که می خواهید اطلاعات را جمع آوری کنید. در مثال ما مقدار این پارامتر ۱ است. چون فقط مقدار شدت روشنایی را در نظر گرفتیم.
• bins : تعداد هر مستطیل یا سطل را مشخص میکند. در این مثال bins = 16
• range: بازه ای از مقادیر [range = [0,255

اگر می خواهید دو ویژگی را حساب کنید چه؟ در این حالت نتیجه شما یک قطعه ۳D است. همین کار را برای ویژگی های بیشتر اعمال می کند (مطمئنا پیچیده تر می شود).

در تمام قسمت ها از تصویر زیر به عنوان ورودی استفاده شده است:

تصویر اصلی

image_histogram

نکته: نحوه کارکرد تابع ()ravel, همانند (reshape(-1.

()calcHist

OpenCV از تابع ()cv2.calcHist برای هیستوگرام استفاده میکند. بنابراین، زمان آن است که به پارامترهای خاص مربوط به تابع () cv2.calcHist نگاه کنیم:

ما به صورت زیر استفاده کردیم:

1. images: تصویر منبع از نوع uint8 یا float32، باید به عنوان یک لیست ارائه شود. [gray_img]
2. channels: این مورد نیز به عنوان یک لیست [] داده شده است. این شاخص کانال است که ما با آن هیستوگرام را محاسبه می کنیم. برای مثال، اگر ورودی تصویر سیاه و سفید است، مقدار آن [۰] است. برای تصویر رنگی، می توانید [۰]، [۱] یا [۲] را به ترتیب برای هیستوگرام کانال آبی، سبز یا قرمز محاسبه کنید.
3. mask: برای پیدا کردن هیستوگرام تصویرکامل ، آن را به عنوان None تنظیم شده است. با این حال، اگر ما می خواهیم هیستوگرام منطقه خاص تصویر را دریافت کنیم، باید یک تصویر ماسک برای آن ایجاد کنیم و آن را ماسک کنیم.
4. histSize: نشان دهنده شمارش BIN است. باید در [] داده شود. برای مقیاس کامل، ما [۲۵۶]را قرار دادیم .
5. ranges : به طور معمول، [۰،۲۵۶] است.

()NumPy – np.histogram

همچنین NumPy یک تابع برای هیستوگرام، که ()np.histogram است را فراهم می کند. بنابراین، ما می توانیم به جای تابع OpenCV از NumPy استفاده کنیم:

هیستوگرام برای تصاویر رنگی

هیستوگرام برای تصاویر رنگی

متعادل سازی هیستوگرام

یکی از مشکلاتی که در آستانه گذاری ساده داشتیم، تصاویر ورودی با روشنایی متفاوت، خروجی مناسبی نداشت. برای یکنواختی تصویر میتوانیم قبل از آستانه گیری از متعادل سازی استفاده کنیم. متعادل سازی هیستوگرام برای بهبود کنتراست و افزایش کیفیت تصویر، استفاده می شود.

یک تصویر را که مقادیر پیکسل(شدت روشنایی) آن، به رنج کمی از مقادیر، محدود است را در نظر بگیرید. برای مثال، تصویر روشن تر تمام پیکسل ها را به مقادیر بالا(نزدیک به ۲۵۵) محدود خواهد کرد. اما یک تصویر خوب، پیکسل ها را از تمام نقاط تصویر انتخاب میکند.

بنابراین باید این هیستوگرام را به هر دو انتها ببرید ( تصویر زیر از ویکیپدیا داده شده است) و این همان کاری است که متعادل سازی هیستوگرام می کند (به صورت ساده).

این عمل، کنتراست تصویر را بهبود می بخشد.

متعادل سازی هیستوگرام

در تصویر، مقدار میانگین مقدار متوسط شدت روشنایی تصویر را نشان می دهد و مقدار واریانس، مقدار متوسط کنتراست تصویر را نمایش می دهد.

هیستوگرام چیست؟

این فواصل به عنوان “سطل” معروف است و همه آنها دارای عرض یکسان هستند. مثال بالا از 25 دلار به عنوان عرض سطل استفاده می کند. بنابراین نشان می دهد که چقدر افراد بین 800 تا 825 دلار ، 825 تا 850 دلار و غیره درآمد دارند.
توجه داشته باشید که “نما یا مد” در توزیع فراوانی بالا بین 900 تا 925 دلار است که حدود 150 بار اتفاق می افتد.

مثالی از هیستوگرام

یک شرکت می خواهد بداند که چگونه حقوق ماهانه بین 1110 کارمند دارای مشاغل عملیاتی، متوسط یا بالاتر توزیع می شود. تصویر زیر نشان می دهد که داده های خام آنها چگونه است.

از آنجا که این حقوق تا حدی بر اساس کمیسیون است ، اساساً هر کارمند حقوق کمی متفاوت دارد. حال چگونه می توان بین تقسیم حقوق و دستمزد بینشی پیدا کرد؟

هیستوگرام در مقابل بارچارت(BarChart)

ابتدا یک نمودار بارچارت برای حقوق ماهیانه رسم میکنیم که به صورت زیر نشان داده شده است.

نمودار میله ای ما تقریباً بی ارزش است. تنها چیزی که از آن یاد می گیریم این است که بیشتر حقوق ها فقط یک بار و برخی دیگر دو بار تکرار شده است. مشکل اصلی در اینجا این است که یک نمودار میله ای فراوانی را نشان می دهد که هر مقدار متمایز در داده ها رخ می دهد.

نکته مهم این است که فاصله اول (832 دلار – 802 دلار =) 30 دلار عرض دارد. آخرین فاصله نشان دهنده (1206 دلار – 1119 دلار =) 87 دلار است. اما هر دو به اندازه یک میلی متر بر روی صفحه نمایش شما نشان داده شده اند. این به ما می گوید که
محور x مقیاس خطی ندارد
که این نمودار را برای متغیر متریک مانند حقوق ماهانه نامناسب می کند.

از آنجا که نمودار میله ای ما خوب نبود، اکنون سعی می کنیم یک هیستوگرام بر روی داده های خود اجرا کنیم. نتیجه در پایین نشان داده شده است.

این نمودار بسیار مفیدتر به نظر می رسد اما چگونه تهیه شده است؟ خوب، ما حقوق هر کارمند را به فاصله 25 دلار (800 دلار – 825 دلار ، 825 دلار – 850 دلار و غیره) اختصاص دادیم. در مرحله بعد، تعداد کارکنانی را که در هر بازه زمانی قرار دارند، بررسی کردیم. ما این فراوانی ها را با میله در نمودار تجسم می کنیم.
نکته مهم این است که محور x نمودار ما دارای مقیاس خطی است: هر فاصله 25 دلاری با عرض یکسان در میلی متر مطابقت دارد حتی اگر صفر کارمند داشته باشد. نمودار ما به عنوان هیستوگرام شناخته می شود و همانطور که در مشاهده می شود یک نمودار بسیار مفید است.

هیستوگرام: طول دسته بندی

طول دسته بندی، طول فواصلی است که
فراوانی های آن را در هیستوگرام تجسم می کنیم.

در مثال اول ما از عرض سطر 25 دلار استفاده شد. نوار اول نشان دهنده تعداد حقوق بین 800 تا 825 دلار و غیره است. عرض این دسته 25 دلاری یک انتخاب نسبتاً دلخواه است. شکل زیر هیستوگرام هایی را روی داده های یکسان، با استفاده از عرض های مختلف دسته بندی نشان می دهد.

اگرچه عرض های مختلف دسته بندی منطقی به نظر می رسد، اما ما احساس می کنیم که 10 دلار نسبتاً باریک و 100 دلار نسبت به داده های موجود بسیار وسیع است. 25 دلار یا 50 دلار مناسب تر به نظر می رسد.

هیستوگرام ها: چرا اینقدر مفید هستند؟

چرا هیستوگرام ها اینقدر مفید هستند؟ خوب، اول از همه، نمودارها بسیار بصری تر از جداول هستند. پس از مشاهده نمودار به مدت 10 ثانیه، می توانید اطلاعات خود را بسیار بیشتر از بررسی 10 ثانیه جدول مربوطه بیان کنید. به طور کلی نمودارها اطلاعات مربوط به داده های ما را سریعتر از جداول(هرچند با دقت کمتر) منتقل می کنند.

علاوه بر این، هیستوگرام ها همچنین اطلاعات بسیار بیشتری در مورد داده های ما به ما می دهند. به خاطر داشته باشید که می توانید به طور منطقی میانگین، انحراف معیار، چولگی و کشیدگی متغیر را از هیستوگرام تخمین بزنید. با این حال، شما نمی توانید هیستوگرام یک متغیر را از آمارهای جداول ذکر شده برآورد کنید. ما این را با یک مثال نشان می دهیم.

هیستوگرام در برابر جدول آمارهای توصیفی

فرض کنید ما دو متغیر سنی در داده های خود پیدا کرده ایم و مطمئن نیستیم که از کدام یک باید استفاده کنیم. ما برخی از آمار توصیفی اساسی را برای هر دو متغیر مقایسه می کنیم و تقریباً یکسان به نظر می رسند.

بنابراین آیا می توان نتیجه گرفت که هر دو متغیر سنی تقریباً دارای توزیع مشابه هستند؟ اگر اینطور فکر می کنید، به هیستوگرام های آنها در زیر نگاه کنید.

هیستوگرام توزیع فراوانی ها

هر یک از 1110 کارمند داده های ما دارای سطح شغلی هستند: عملیاتی، مدیریت میانی یا مدیریت بالاتر. اگر بخواهیم توزیع حقوق بین این سه گروه را مقایسه کنیم، ممکن است هیستوگرام تقسیم شده را بررسی کنیم: برای هر سطح شغلی هیستوگرام جداگانه ایجاد می کنیم و این سه هیستوگرام دارای محورهای یکسان هستند. نتیجه در پایین نشان داده شده است.

ارتباط با مشاور و طراح سایت:
https://t.me/bizsaeed2
📞📞تلفنهای تماس:
09185008850
09357921554

نمودار هیستوگرام تصویر نموداری است که در آن تعداد پیکسل های هر سطح روشنایی در تصویر ورودی مشخص می شود. فرض کنید تصویر ورودی یک تصویر Grayscale با 256 سطح روشنایی باشد ، بنابراین هریک از پیکسل های تصویر در شدت روشنایی در بازه [0..255] می توانند داشته باشند. برای به دست آوردن هیستوگرام تصویر ، با پیمایش پیکسل های تصویر ، تعداد پیکسل های هر سطح روشنایی را محاسبه می کنیم .

هیستوگرام نرمال نیز از تقسیم کردن مقادیر هیستوگرام به تعداد کل پیکسل های تصویر به دست می آید. نرمال سازی هیستوگرام موجب می شود که مقادیر هیستوگرام در بازه [0,1] قرار گیرند. شکل زیر تصویری را به همراه هیستوگرام نرمال آن نشان می دهد :

تعدیل هیستوگرام ( Histogram Equalization )

به تصویر زیر توجه کنید :

همانطور که از شکل و هیستوگرام تصویر مشخص است ، کنتراست تصویر فوق پایین می باشد. بدین مفهوم که اختلاف کمترین و بیشترین شدت روشنایی کم است. با تعدیل سازی هیستوگرام تصویر با کنتراست پایین ، تصویری با کنتراست بالا به دست می آید :

شکل فوق تصویر قبلی پس از انجام تعدیل سازی هیستوگرام را نشان می دهد. الگوریتم زیر روش تعدیل سازی یکنواخت هیستوگرام را نشان می دهد :

1 ) هیستوگرام تصویر را محاسبه می کنیم. فرض کنید مقادیر هیستوگرام در آرایه hist قرار گیرد.

2 ) با استفاده از فرمول زیر فراوانی هیستوگرام را محاسبه می کنیم :

histCum[ i ] = histCum[ i-1 ] + hist[ i ]

3 ) از فرمول زیر استفاده کرده و هیستوگرام تعدیل شده را محاسبه می کنیم :

eqHist[i] = Truncate( [(L * histCum[i]) – N]/N )

که در این فرمول L تعداد سطوح خاسکتری و N تعداد کل پیکسل ها را نشان می دهد

4 ) در مرحله نهایی مقادیر جدید پیکسل ها را به صورت زیر مقدار دهی می کنیم :

histogram

• : تعریف: a bar graph of a frequency distribution in which the frequency of a variable is represented by the height of the bar, and the class interval by the width, where each class interval is a summary of data that represents a range of independent variable values rather than a single value.

جمله های نمونه

[ترجمه ترگمان] نمودار هیستوگرام ارزش برای هر دو تحول جهش یافته را نشان می دهد
[ترجمه گوگل] هیستوگرام مقادیر هر دو ساختار جهش را نشان می دهد
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

2. On a size frequency histogram the size class in which the greatest percentage of grains is represented provides the modal class.

[ترجمه ترگمان] در یک نمودار بسامد اندازه کلاس سایز که در آن بیش ترین درصد دانه ها نمایش داده می شود، کلاس کیفی را ارایه می دهد
[ترجمه گوگل] در یک هیستوگرام فرکانس اندازه، کلاس اندازه ای که در آن بیشترین درصد دانه ها نمایش داده می شود، کلاس مدال را ارائه می دهد
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

3. In three patients, no analysable DNA histogram could be generated because their tumours had been fixed in Bouin'نمودار هیستوگرام چیست s solution.

[ترجمه ترگمان] در سه بیمار، هیچ هیستوگرام DNA analysable نمی تواند تولید شود چون غده های آن در محلول Bouin ثابت شده بود
[ترجمه گوگل] در سه بیمار، هیستوگرام DNA قابل تجزیه و تحلیل نمی تواند حاصل شود، زیرا تومورهای آنها در محلول بوئین ثابت شده است
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

[ترجمه ترگمان] نمودار هیستوگرام نشان داده شده در شکل ۱ c با استفاده از این روش ۱۹۰ امتیاز گرفت
[ترجمه گوگل] هیستوگرام دامنه نشان داده شده در شکل 1 c با استفاده از این روش 190 می شود
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

5. Objective To employ an improved Exact Histogram Specification for contrast enhancement of medical ultrasonic images.

[ترجمه ترگمان] هدف از بکارگیری یک استاندارد ویژگی Histogram دقیق برای افزایش کنتراست تصاویر پزشکی مافوق صوت
[ترجمه گوگل] هدف استفاده از مشخصات پیشرفته دقیق هیستوگرام برای افزایش کنتراست تصاویر اولتراسوند پزشکی
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

6. In this paper, a new histogram modification method is introduced, which is based on the image edge model and noise model.

[ترجمه ترگمان] در این مقاله یک روش اصلاح هیستوگرام جدید معرفی می شود، که براساس مدل لبه تصویر و مدل نویز است
[ترجمه گوگل] در این مقاله یک روش اصلاح جدید هیستوگرام معرفی شده است که بر اساس مدل لبه تصویر و مدل نویز است
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

7. MACD - Histogram measures changes in consensus by tracking the spread between fast and slow moving averages.

[ترجمه ترگمان] MACD - Histogram با دنبال کردن گسترش بین میانگین متحرک حرکت سریع و آهسته، در توافق عام تغییرات ایجاد می کنند
[ترجمه گوگل] MACD - هیستوگرام تغییرات در اجماع را با ردیابی گسترش بین میانگین و سریع آهسته تغییر می دهد
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

[ترجمه ترگمان] نمودار پراکنش نویز و منحنی خطی بودن پاسخ نیز ارایه شده است
[ترجمه گوگل] هیستوگرام توزیع نویز و منحنی خطای پاسخ نیز داده می شود
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

9. The traditional image enhancement approaches include gray-scale transformation, histogram modification, histogram equalization, image smoothing and Wiener filtration.

[ترجمه ترگمان] رویکردهای افزایش تصویر سنتی شامل تغییر در مقیاس خاکستری، تغییر هیستوگرام، برابری هیستوگرام، هموارسازی تصویر و filtration وینر است
[ترجمه گوگل] رویکردهای بهبود تصویر سنتی شامل تغییر رنگ خاکستری، اصلاح هیستوگرام، تساوی هیستوگرام، صاف کردن تصویر و فیلتر کردن وینر است
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

10. The histogram algorithm is used to achieve the advantages of rotation invariance, position invariance and scale invariance.

[ترجمه ترگمان] الگوریتم هیستوگرام برای دستیابی به مزایای تغییر ناپذیری چرخشی، تغییر ناپذیری موقعیت و تغییر ناپذیری در مقیاس استفاده می شود
[ترجمه گوگل] الگوریتم هیستوگرام برای دستیابی به مزایای غیر قابل تغییر بودن چرخش، تغییر ناپذیری موقعیت و عدم تغییر مقیاس استفاده می شود
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

11. In performance, the algorithm is better than traditional histogram equalization method, unsharp mask method and enhancing method based on discrete orthogonal wavelet transform.

[ترجمه ترگمان] در عملکرد الگوریتم بهتر از روش برابر یابی سنتی هیستوگرام است، روش ماسک unsharp و روش ارتقا مبتنی بر تبدیل موجک گسسته
[ترجمه گوگل] در عمل، الگوریتم بهتر از روش سنتی هیستوگرام سنتی، روش ماسک غیررسمی و روش افزایش بر مبنای تبدیل ویولت متعامد گسسته است
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

12. The model types include frequency histogram, cumulative frequency distributing graph and theoretical model with double logarithmic coordinates.

[ترجمه ترگمان] انواع مدل شامل نمودار هیستوگرام فرکانس، نمودار توزیع فرکانس تجمعی و مدل تیوریک با مختصات دو برابر لگاریتمی می باشد
[ترجمه گوگل] انواع مدل ها شامل هیستوگرام فرکانس، گراف توزیع بار تجمعی و مدل نظری با مختصات لگاریتمی دوگانه می باشد
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

[ترجمه ترگمان] دوم، ما هیستوگرام رنگ دو بعد را از تصویر وسیله نقلیه به دست می آوریم
[ترجمه گوگل] دوم، ما هیستوگرام رنگ دو بعدی را از تصویر وسیله نقلیه دریافت می کنیم
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

[ترجمه ترگمان] MACD - Histogram به شما در شرط بندی روی حزب برنده کمک می کند و مخالفان را به فروش می رساند
[ترجمه گوگل] MACD - هیستوگرام به شما در شرط برنده شدن شرط می بخشد و اپوزیسیون را کوتاه می کند
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

تخصصی

[کامپیوتر] هیستو گرام، نمودار، پیشینه نما نوعی نمودار میله ای که در آن ف میله ها تعداد دفعات وقوع یک رویداد را بیان می کنند . هیستوگرام ها، معمولاً در برنامه های عکس رنگی و نرم افزار اسکنر به کار می روند تا امکان دستکاری ویژگیهای تصویر را به وجود آورند . هر میله نشان دهنده ی تعداد کل سلولهای تصویبری سایه ی خاصی از رنگ خاکستری است . با لغزاندن نقاط انتهایی به نزدیکی یکدیگر، وضوح تصویر کاهش یافته و با دور کردن نقاط انتهیی، وضوح تصویر افزایش می یابد . نگاه کنید به contrast chart brightness . - پیشینه نما، هیستوگرام، سابقه نما .
[برق و الکترونیک] ستون نگاشت ؛ نمودار ستونی نوعی نمایش گرافیکی به شکل ستونهای عمودی با ارتفاع متغیر که در آن ارتفاع هر ستون نمایانگر کمیت در یک طبقه بندی مشخص است. به عنوان مثال، این ستونها م یتوانند ارزش دلاری محصولات تولید شده توسط یک شرکت الکترونیکی در عرض یک سال یا در آمد آن شرکت در یک دوره ی مثلاً 10 ساله رانشان دهند. - نمودار ستونی
[زمین شناسی] پیشینه نما تابعی وابسته به مقدارهای دادهها به نسبت فراوانی پیدایش آنها. نمودار ستونی نمودار میله ای عمودی توزیع فراوانی یک پارامتر که در آن ارتفاع میله ها معادل با فراوانی کلاس های ایجاد شده بر روی محورx اند. در صورتی که تمامی کلاس ها در نمونه ها موجود باشند هیچ فاصله خالی در روی محور دیده نمی شود. ازهیستوگرام ها به منظور نمایش پراکندگی ابعاد ذرات رسوبی استفاد می شود.
[صنعت] هیستوگرام، بافت نما، بافت نگار - نمودار گرافیکی (نموار میله ای) مربوط به فراوانی داده های گروه بندی شده به منظور ارائه یک ارزیابی دیداری از توزیع فراوانی داده ها.
[ریاضیات] نمودار ستونی، نمودار پله ای، سابقه نما، بافت نگار، هیستوگرام، بافت نما، نمودار ستونی، بافت نگار
[معدن] هیستوگرام (زمین آمار)
[پلیمر] هیستوگرام
[آمار] هیستوگرام - بافت نگار- نموداری میله ای است که بر اساس فراوانی داده ها در دسته هایی رسم میشود و به کمک آن می توان داده ها را تشریح کرد.